Neue Open Datasets der Bundeskanzlei sichtbar machen!
Direkte Demokratie - Abstimmungen, Initiativen, Petitionen, Nationalratswahlen, Komissionen
In dieser Challenge nehmt ihr Open Governement Data der Schweizerischen Bundeskanzlei – von Abstimmungen über Initiativen bis hin zu politischen Akteuren – und verwandelt sie in klare Insights, starke Visualisierungen und echte Aha-Momente.
Findet Fehler, verbindet Datensätze, erzählt neue Geschichten – und macht komplexe politische Prozesse für alle zugänglich.
Eure Mission: Aus Daten Verständnis schaffen. Aus Komplexität Klarheit. Aus Open Data echten Impact.
Verfügbare Daten
- Abstimmungsvorlagen & Resultate:
- Initiativen, Referenden und Petitionen:
- Bundesrat
- Ausserparlamentarischen Kommissionen
- Terminologie-Daten (Termdat)
Weitere Informationen zu den Verfügbaren Daten können auf https://github.com/swiss/fch-opendata gefunden werden.
Erwarteter Nutzen
Ihr helft die direkte Demokratie verständlicher, transparenter und zugänglicher zu machen.
Ziel für den Hackathon
Die neusten Open Governement Datasets der Bundeskanzlei bekannt machen, und erste innovative Verwendungen und Veredelungen andenken und umsetzen.
Lösungsansätze
Siehe https://www.admin.ch/de/bundesrat-geschichte oder auch https://www.admin.ch/de/ausserparlamentarische-kommissionen-gremienverzeichnishttps://www.admin.ch/de/ausserparlamentarische-kommissionen-gremienverzeichnis als Beispiele für ein einfachen Endbenutzer Zugang.
Einschränkungen
Die Daten sollen möglichst so veredelt werden, dass keine bewusst falsche Interpretationen erwirkt werden.
Nachhaltigkeit
Gefundene (Daten-)probleme werden behoben, und Fragen zu den Daten werden beantwortet.
Umgesetzte Ideen werden den jeweiligen Fachbereichen als Inspiration zur Umsetzung auf den offiziellen Websites präsentiert.
Presentation
https://www.swisstransfer.com/d/5e6d5f67-b3a8-4147-b16e-d7a34adaad04
govtech_hackathon_vote_participation_leaderboard
Data Fetching
A script fetch_data.js is provided to fetch live voter participation data from ld.admin.ch/query and transform it into the format required by the frontend.
To run it:
node fetch_data.js
This will create data/query_results.json (raw) and data/transformed_data.json (formatted).
The frontends have also been updated to fetch this data dynamically.
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