Bedarf/Problem und Zielgruppe

Im Rahmen der AI Innovation Sandbox des Kantons Zürich wurden in den vergangenen Jahren mehrere KI-Pilotprojekte unter realen Bedingungen begleitet. Dabei sind Berichte entstanden, die wertvolle Erkenntnisse enthalten, zum Beispiel zu rechtlichen Rahmenbedingungen, Datenzugang, organisatorischen Voraussetzungen, technischen Herausforderungen und möglichen Lösungswegen.

Auswahl von Sandbox-Projekten:

· KI bei Baubewilligungen – KI-basierter Vorabcheck von Baugesuchen (z. B. Solaranlagen, Wärmepumpen)
· Maschinelle Übersetzung für Verwaltungstexte – automatische Übersetzung amtlicher Dokumente
· Autonome Inspektionssysteme – KI-gestützte Roboter für Anlagen- und Infrastrukturkontrollen
· Automatisierte Infrastrukturüberwachung – KI analysiert Sensordaten zur Wartung von Bauwerken
· Smart Parking – KI erkennt freie Parkplätze anhand von Kamerabildern
· KI in der medizinischen Dokumentation – automatische Erstellung medizinischer Berichte aus Gesprächen

Diese Erkenntnisse sind heute jedoch vor allem in einzelnen Berichten dokumentiert. Das erschwert den Zugang und die praktische Nutzung. Wer ein neues KI-Vorhaben plant, muss relevante Informationen oft erst mühsam suchen, einordnen und auf den eigenen Fall übertragen.

Das Problem betrifft insbesondere:

· Mitarbeitende der Verwaltung, die KI-Projekte prüfen, begleiten oder umsetzen
· Unternehmen und Start-ups, die KI-Lösungen im regulierten Umfeld entwickeln oder testen
· weitere Organisationen, die aus bisherigen Pilotprojekten lernen möchten

Gesucht ist daher eine Lösung, die das vorhandene Wissen so aufbereitet, dass es für diese Zielgruppen einfacher nutzbar und für neue Vorhaben anwendbar wird.

(Nicht) verfügbare Daten

Als zentrale Grundlage stehen die bestehenden Berichte und Erkenntnisse aus der AI Innovation Sandbox zur Verfügung. Diese enthalten konkrete Erfahrungen aus bereits umgesetzten Projekten und bilden die inhaltliche Basis der Challenge.

Voraussichtlich verfügbar sind:

· ausgewählte Berichte aus der AI Innovation Sandbox
· Kontext zur Zielsetzung und Arbeitsweise der Sandbox

Nicht im Fokus stehen:

· der Aufbau eines vollständig produktionsreifen Systems
· umfassende neue Datenerhebungen
· eine vollständige rechtliche Prüfung aller Inhalte
· der Zugriff auf beliebige zusätzliche Verwaltungsdaten ausserhalb des bereitgestellten Materials

Im Zentrum steht somit die Frage, wie das bereits vorhandene Wissen besser erschlossen, strukturiert und zugänglich gemacht werden kann.

Erwarteter Nutzen

Wenn das Problem gelöst ist, können künftige Nutzerinnen und Nutzer schneller und gezielter auf das Wissen aus der Sandbox zugreifen. Statt lange Berichte einzeln durchzuarbeiten, erhalten sie relevante Hinweise in einer Form, die für ihr konkretes Vorhaben verständlich und direkt nutzbar ist.

Das würde insbesondere bedeuten:

· Erkenntnisse aus früheren Projekten werden leichter auffindbar
· wiederkehrende Herausforderungen werden früher erkannt
· wichtige rechtliche, organisatorische und technische Fragen können früher berücksichtigt werden
· neue KI-Projekte können fundierter vorbereitet werden
· das in der Sandbox aufgebaute Wissen entfaltet mehr Wirkung über einzelne Projekte hinaus

Damit würde aus einer Sammlung von Berichten ein praktisch nutzbarer Wissensbestand für neue KI-Vorhaben.

Ziel für den Hackathon

Ziel des Hackathons ist es, einen überzeugenden Prototypen oder ein klar ausgearbeitetes Lösungskonzept zu entwickeln, das zeigt, wie die Erkenntnisse aus den Berichten der AI Innovation Sandbox künftig besser zugänglich und nutzbar gemacht werden können.

Die Lösung soll idealerweise aufzeigen, wie Personen mit einem konkreten KI-Vorhaben gezielt zu den für sie relevanten Erkenntnissen gelangen, zum Beispiel in Form von Hinweisen, Einordnungen, Checklisten oder Empfehlungen. Wichtig ist dabei, dass die Ergebnisse nachvollziehbar bleiben und auf die zugrunde liegenden Berichte zurückgeführt werden können. Als Fokus könnten beispielsweise Verwaltungsmitarbeitende gewählt werden, welche ein KI-Projekt bzw. -Piloten starten möchten.

Lösungsansätze

Ein möglicher Ansatz besteht darin, die vorhandenen Berichte digital aufzubereiten und mit Unterstützung von KI besser nutzbar zu machen.

Denkbar sind insbesondere folgende Elemente:

· Die Inhalte der Berichte werden so aufbereitet, dass sie systematisch durchsucht werden können.
· Nutzerinnen und Nutzer beschreiben ein geplantes KI-Projekt oder eine Fragestellung.
· Das System identifiziert dazu passende Erkenntnisse aus den vorhandenen Berichten.
· Die Lösung stellt die relevanten Hinweise in verständlicher Form dar, etwa als Übersicht, Antwort, Checkliste oder Handlungshinweise.
· Die Aussagen werden mit Verweisen auf die zugrunde liegenden Berichte nachvollziehbar gemacht.

Ergänzend kann es sinnvoll sein, Inhalte aus den Berichten strukturiert zu erfassen, zum Beispiel nach Themen wie Daten, Regulierung, Governance, Technik oder Umsetzung. Dadurch kann die Suche verbessert und die Relevanz für neue Anwendungsfälle leichter erkannt werden.

Was bereits verfolgt wird: Zur Unterstützung der Wissensvermittlung wurden auch Kurzvideos für jeden Bericht erstellt.

Einschränkungen

Die Challenge soll in einem begrenzten Zeitraum bearbeitet werden. Entsprechend geht es nicht um eine vollständige Endlösung, sondern um einen realistischen und überzeugenden Prototypen.

Worauf besonders zu achten ist:

· Die Lösung soll für nicht-technische Nutzerinnen und Nutzer verständlich sein.
· Die Inhalte müssen nachvollziehbar bleiben; Aussagen sollten auf konkrete Berichtsinhalte zurückgeführt werden können.
· Die Lösung soll sich eng an den tatsächlich vorhandenen Informationen orientieren und keine unbelegten Aussagen erzeugen.
· Der Umgang mit sensiblen Informationen und potenziell rechtlich relevanten Aussagen erfordert Sorgfalt.
· Der Fokus liegt auf praktischem Nutzen und nicht auf technischer Komplexität um ihrer selbst willen.
· Eine weitere Herausforderung ist auch die Aktualität der Inhalte – da wir bereits seit 4 Jahren Berichte erzeugen und sich die Rechtslage / Einschätzung im Bereich KI schnell verändern kann. Zum einen muss sichergestellt werden, dass die Informationen korrekt (d.h. nicht veraltet sind) und zum anderen muss es relativ einfach möglich sein, Informationen zu aktualisieren.

Falls möglich und im zeitlichen Rahmen ist eine mögliche Einbettung auf der Webseite der AI Innovation Sandbox zu berücksichtigen.

Nachhaltigkeit

Die Ergebnisse des Hackathons dienen als Grundlage für die weiteren Diskussionen zur künftigen Nutzung und Aufbereitung der Erkenntnisse aus der AI Innovation Sandbox.

Der Hackathon soll damit nicht nur Ideen sammeln, sondern konkrete Ansätze sichtbar machen, die das Potenzial haben, nach dem Anlass weiterverfolgt, vertieft oder in angepasster Form übernommen zu werden.

Unterlagen

I89H6B1C.pdf 3WA7IZVY.pdf 87MXEKJ3.pdf ACKRXKWG.pdf E6XDSMXU.pdf 3X6I8GB6.pdf NRFS5YOL.pdf XRQ98GZD.pdf 1Z71YRRF.pdf 📎 IE85U0OS.pdf sandbox de.pdf

GitHub-Repository

Official Repository: Innovation Sandbox for AI (Canton of Zurich)

Challenge pitch deck: https://s3.govtech.digisus-lab.ch/govtech/uploads/10/E66IA/W9M23L0C.pdf